Automação em Planta de Biotecnologia

1) Contexto da Planta

A Empresa possui operação industrial em Araucária (PR), historicamente associada à produção de enzimas utilizadas em setores como cuidados domésticos (detergentes), biocombustíveis e nutrição animal.

2) Objetivos do Projeto

• Centralizar a supervisão em um SCADA padronizado para operação e engenharia

• Criar uma base sólida de dados para histórico, relatórios e auditoria

• Melhorar tempo de resposta a eventos de processo e ocorrência operacional

• Disponibilizar dados confiáveis para manutenção, qualidade e produtividade

• Preparar a planta para evolução de indicadores, analytics e integração futura

3) Desafios típicos em plantas de biotecnologia

• Processos críticos que exigem rastreabilidade e registro de eventos

• Necessidade de padronização de alarmes para evitar ruído e fadiga operacional

• Dificuldade em identificar causa raiz sem tendências e correlação de variáveis

• Requisitos de governança: “um dado, uma verdade” para operação e gestão

4) Abordagem Nyctea Tech

Etapa A — Levantamento e arquitetura

• Mapeamento de ativos, sinais e pontos críticos de supervisão

• Definição de modelo de tags, convenções e padrões de telas/alarmes

• Desenho da arquitetura SCADA + banco (retenção, performance e acesso)

Etapa B — Implementação do SCADA

• Telas orientadas por processo (visão operacional + visão de engenharia)

• Alarmes com foco em ação (prioridade, classificação e contexto)

• Tendências para análise rápida e troubleshooting

Etapa C — Banco de Dados / Historiador

• Registro de variáveis críticas + eventos + alarmes com carimbo de tempo

• Estrutura para relatórios operacionais e rastreabilidade

• Base pronta para dashboards, KPIs e análises futuras

Etapa D — Comissionamento e estabilização

• Testes por cenários (operação normal, falhas, retomada, picos)

• Ajustes finos com operação/manutenção

• Documentação e transferência de conhecimento

5) Arquitetura em Camadas (OT → Supervisão → Dados)

1. Camada de Campo – instrumentação, equipamentos, utilidades e sinais críticos

2. Camada de Controle – CLPs e lógica de processo (onde aplicável)

3. Camada SCADA – telas, alarmes, eventos, tendências e permissões

4. Camada de Dados – historiador/banco (variáveis + eventos + auditoria)

5. Camada de Consumo – relatórios, análises, indicadores e integrações futuras

6) Riscos Mitigados

• Risco: dados inconsistentes e decisões baseadas em “achismo”
  → Mitigação: padronização de tags + histórico + eventos auditáveis.

• Risco: excesso de alarmes (alarm flooding)
  → Mitigação: priorização, classificação e contexto (alarme acionável).

• Risco: diagnóstico demorado
  → Mitigação: tendências, eventos correlacionáveis e telas orientadas por operação.

• Risco: dependência de conhecimento individual
  → Mitigação: documentação, padrões e estrutura replicável.

7) Entregáveis

✅ Sistema SCADA (telas operacionais e de engenharia)
✅ Gestão de alarmes e eventos com priorização e padronização
✅ Banco de Dados / Historiador com retenção e estrutura para rastreabilidade
✅ Modelo de tags e convenções (padrão de nomenclatura e organização)
✅ Relatórios base / consultas para operação e engenharia (quando aplicável)
✅ Documentação técnica e suporte de comissionamento

9) Resultados (benefícios percebidos)

• Maior visibilidade e previsibilidade da operação via supervisão padronizada

• Rastreabilidade de variáveis, eventos e alarmes para auditoria e melhoria contínua

• Decisões mais rápidas com tendências e contexto operacional

• Base de dados pronta para evoluir indicadores e integrações corporativas